Orca 保姆级使用教程：从下载安装到同时运行 Claude Code + Codex

土豆不吐皮

Orca 保姆级使用教程：从下载安装到同时运行 Claude Code + Codex
别再手动切 Agent 了，用 Orca 管理 Claude Code 和 Codex

如果你已经在使用 Claude Code 或 Codex，你可能很快会碰到一个问题：

一个 AI Agent 很好用，但同时开两三个以后，就开始乱了。

Claude Code 在修改登录功能，Codex 在重构首页，另一个 Agent 在写测试。

你需要不断切换终端、切换 Git 分支，还得记住谁改了什么、哪个任务完成了、哪个版本应该保留。

Orca 要解决的，基本就是这个问题。

它不是一个新的大模型，也不是 Claude Code 或 Codex 的替代品。

你可以把它理解成：

一个专门管理多个 Coding Agent 的 AI 工作台。
这篇教程不研究复杂概念，只完成一件事：

安装 Orca → 接入 Claude Code → 接入 Codex → 打开一个项目 → 创建两个独立任务 → 让 Claude Code 和 Codex 同时工作 → 查看结果。

完成一次，你基本就知道 Orca 是怎么回事了。
目录：
先搞懂关系
你 → Orca（管理层） → Claude Code / Codex / OpenCode / Cursor CLI 等执行层
开始前准备
电脑 + Git + Claude Code + Codex CLI + Orca + 一个测试用 Git 项目
安装 Orca
macOS / Windows / Linux 官方安装方式
第一次打开 Orca
安装并确认 Claude Code
终端输入 claude 能正常启动即可
Orca 如何使用 Claude Code
在对应 Worktree 中启动
安装并确认 Codex CLI
终端输入 codex 能正常启动即可
Orca 如何使用 Codex
把项目加入 Orca
为什么不要让两个 Agent 同时改同一个目录
→ 引出 Git Worktree
Worktree 是什么
给每个 AI 单独准备一个工作房间
第一次创建 Claude Code 任务
示例：fix-login Worktree
同时启动 Codex
示例：redesign-home Worktree（真正开始体现并行价值）
你的角色变化
从写代码 → 用 AI 写代码 → 管理多个 AI 干活
任务完成以后，不要马上 Merge
必须走：Diff → 检查 → 测试 → Review → 确认 → Merge
让两个 Agent 做同一道题
方案竞争，选更好的那个
真正提高效率的关键不是多开 Agent，而是任务拆分
一个更完整的 AI 开发团队怎么搭
前端 / 后端 / 数据库 / 测试 / Review 等角色分工
Windows 用户注意点
先跑通最简闭环，再研究 WSL
Worktree ≠ 安全沙箱
仍需注意权限和凭据安全
第一次使用只学这 5 个东西
Repository → Worktree → Agent → Diff → Merge
熟悉以后再研究高级功能
给新手的最简单练习
同一个任务让 Claude 和 Codex 各出一版方案，然后比较
Orca 真正改变的不是写代码，而是人的位置
从“会不会写代码”变成“会不会拆任务、组织 Agent、Review 结果”

新手最推荐的闭环流程安装 Orca  
安装并登录 Claude Code + Codex  
加入一个测试 Git 项目  
创建 Worktree A → 启动 Claude Code 做任务 A  
创建 Worktree B → 启动 Codex 做任务 B  
两个 Agent 同时跑  
查看 Diff → Review → 选择 → Merge

跑通这一次，你就基本理解 Orca 了。

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