我不想再“剪下一条视频”了，所以做了 TudouFlow

土豆不吐皮

我不想再“剪下一条视频”了，所以做了 TudouFlow
从选题、脚本、画面、配音、字幕，到横竖版成片、封面和平台文案：这是我把个人 AI 视频工作流改造成一套生产系统的过程。
我做 AI 视频之后，遇到的最大问题一直不是“不会做”。
真正的问题是：每做一期，都像第一次做。
选题时重新查资料，写稿时重新搭结构，文案定了才开始想画面。横版做完，还要重新处理竖版；配音分段生成后，可能每一段语速都不一样；临到发布，又发现字幕、封面、简介和标签还没有准备。
单看每一步都不难。但当这些步骤全靠人脑记忆、临场判断和手工衔接时，“做一条视频”就会变成十几个互相等待的小项目。
我慢慢意识到：我缺的不是一个更快的剪辑工具，也不是一条更厉害的提示词。
我缺的是一条生产线。
于是，我把自己正在使用的 AI 视频工作流整理成了 TudouFlow。

它适合谁，也不适合谁
如果你是个人创作者、一人团队或小型内容工作室，已经决定长期做某类知识视频，也愿意用 Codex、Claude Code 这类能读取本地工程的 Agent 协作，那么这套方法会比较合适。
尤其是当你已经感受到这些问题：内容更新靠意志力，品牌视觉不稳定，横竖版重复做，配音字幕经常返工，发布前总在临时补文件。
但如果你只想偶尔做一条视频，不打算建立栏目；如果你期待输入一句话就自动得到无需审稿的爆款；或者你完全不想接触本地工程、Node.js、TTS/ASR 与第三方服务，那么 TudouFlow 可能并不适合你。
系统能降低重复劳动，不能替代选题判断；能固化质量检查，不能保证流量；能提供配音与字幕管线，但不会附带我的个人参考声音、账号 Cookie、API Key 或未授权资产。
把这些边界说清楚，比把它包装成“全自动赚钱机器”更重要。

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